SEO-скиллы для Claude Code

Q: Может ли Claude Code заменить SEO-специалиста?

Нет. Скиллы закрывают воспроизводимую часть работы: проверки, разбор выгрузок, подготовку брифов по шаблону. Решения о том, какие запросы стоит брать, какой контент писать и чем отличаться от конкурентов, остаются за человеком — они требуют знания рынка, а не выполнения чек-листа.

Q: Нужен ли доступ к Search Console, чтобы скилл был полезен?

Не обязательно. Часть скиллов работает с выгруженным файлом отчёта, часть — с самими страницами сайта, проверяя разметку и мета-теги. Прямой доступ к API нужен только скиллам, которые сами тянут свежие данные.

SEO-скиллы для Claude Code — это процедуры, которые превращают разрозненные проверки в повторяемый прогон: разобрать выгрузку Search Console, найти страницы на подступах к топу, проверить мета-теги и разметку, собрать бриф под конкретный запрос. Один и тот же чек-лист применяется к каждой странице, а не только к той, о которой вспомнили. Технический SEO хорошо ложится на скиллы именно потому, что он состоит из проверок с однозначным ответом: один ли canonical на странице, есть ли hreflang в обе стороны, не длиннее ли title шестидесяти символов, размечена ли статья схемой. Человек такие проверки пропускает по невнимательности, скилл — нет. Отдельная польза в том, что пороги перестают быть вкусовыми: скилл держит их числом, и спорить о том, «достаточно ли длинное описание», больше не приходится.

Вторая область — работа с данными. Выгрузка Search Console на тысячу строк не читается глазами: полезное в ней находится через группировку по позициям и по разделам. Скилл описывает, как именно эту группировку делать и какие пороги считать поводом для работы.

В подборке — скиллы для аудита, работы с поисковыми данными и подготовки контента под запросы.

Скиллы в подборке

В подборке 100 скиллов, ниже перечислены 24 с наивысшей оценкой.

SEO-статья и кластеризация ключевых слов — Через SEO-контент и статьи Claude Code строит таблицу кластеров ключевых слов по теме и пишет полноценную SEO-оптимизированную статью, выгружая результат в Excel-книгу и Markdown-документ. Берут, когда нужно вывести новую страницу в топ по нескольким связанным запросам, когда статья уже написана, но плохо ранжируется и непонятно почему, или когда надо быстро закрыть тему контентом и не допустить каннибализации ключей между страницами сайта. Скилл уточняет язык и регион, тип страницы (блог / продуктовая / лендинг), стадию читателя (осведомлённость / сравнение / покупка) и желаемый объём; затем собирает через поиск связанные запросы, вопросы «люди также спрашивают» и заголовки конкурентов, группирует их в 3–6 кластеров по типу интента. Excel-книга содержит два листа: кластеры ключей с приоритетами и «Competitor SERP» с тактикой обгона. Markdown-статья включает три варианта заголовка (до 60 знаков), мета-описание, H2 по подвопросам кластера, раздел FAQ, предложения по внутренним ссылкам и список источников. Если статья по теме уже ранжируется, скилл предложит расширить её, а не создавать новую. Медицинские, финансовые и юридические темы открываются пометкой «информация носит справочный характер — проконсультируйтесь со специалистом».
Генератор заголовков для Xiaohongshu — dbs-xhs-title подбирает для Claude Code оптимальную формулу заголовка для Xiaohongshu из 75 проверенных шаблонов, сгруппированных по 12 типам психологических триггеров, и генерирует кастомизированные заголовки с объяснением выбора каждой формулы. Скилл работает как матчер формул: каждый заголовок привязан к конкретному номеру в библиотеке — от «когнитивного конфликта» и «страха потери» до «социального доказательства» и «провокации». Для каждой рекомендации выводится оригинальный вирусный пример с платформы, шаблон формулы и однострочное обоснование выбора. Встроенные правила качества ограничивают заголовок 20 символами и требуют минимум двух из шести признаков вовлечённости: контраст, цифры, интрига, конфликт, временное или результатное обещание. Подходит контент-маркетологам, SMM-специалистам и создателям контента, которым нужно быстро генерировать кликабельные заголовки для китайской социальной сети Xiaohongshu.
notfair-plugin — SEO и платный трафик для ИИ-агентов — notfair-plugin — это открытый набор из 45 скиллов по SEO, GEO и платному трафику для ИИ-агентов, устанавливается как плагин в Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex, Hermes и другие совместимые агенты. Берут, когда надо разобраться, почему упал органический трафик, и сделать это по реальным данным, а не догадкам; когда нужен аудит Google Ads, Meta Ads, X Ads или LinkedIn Ads без ручного перебора кампаний; когда контент требуется дорабатывать и под поисковую выдачу, и под цитирование в ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI Overviews; когда одни и те же процедуры нужны в разных агентах без переписывания. Каждый скилл — читаемый файл SKILL.md с процедурой, входными данными и правилами решений; данные тянутся напрямую из Google Search Console, GA4, Google Ads, Meta Ads, X Ads и LinkedIn Ads через один MCP с OAuth-авторизацией. Написан на TypeScript, лицензия MIT. Установка — через маркетплейс агента или клонирование репозитория. От универсальных промптов отличается специализированными тестируемыми процедурами, а не общими инструкциями; от узких SEO-сервисов — охватом платных каналов и GEO в едином рабочем процессе. Подойдёт тем, у кого есть доступы к рекламным аккаунтам и Search Console; изменения в кампаниях плагин выносит на проверку перед применением, но итоговые решения и риски остаются за пользователем.
Отслеживание позиций в поиске через Google Search Console — Отслеживает изменения позиций вашего сайта в поиске между двумя периодами используя реальные данные Google Search Console вместо оценок от сторонних трекеров.
Анализ разрыва с конкурентом по SEO-запросам — Находит ключевые слова, по которым ранжируется конкурент, но ваш сайт — нет, приоритизирует их по объёму и возможности ранжирования чтобы вы поняли какой контент нужно создавать.
SEO-аудит сайта через Search Console и GA4 — Полный SEO-аудит сайта на основе Search Console и GA4 — проверяет индексацию, находит страницы с падением трафика, выявляет низкий CTR и ключевые слова близко к первой странице поиска.
SEO-исследование ключевых слов и контент-стратегия — Исследование ключевых слов из seed-темы с реальными объёмами поиска из Google, CPC, сложностью ранжирования и намерением, кластеризирует результаты в готовый план контента.
Анализ трафика из AI-поисковиков через GA4 — Измеряет реальную видимость вашего сайта в AI-поисковиках (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini) по данным GA4, показывает какие страницы цитируют AI-движки и генерируют трафик из них, в отличие от других инструментов которые только угадывают.
Анализ ссылочного профиля и link gap — Анализирует профиль обратных ссылок вашего домена и конкурентов — количество ссылающихся доменов, их авторитет, якорные тексты и новые/потерянные ссылки с расчётом разницы в ссылочном профиле.
Бриф для SEO-статьи по анализу SERP — Создаёт SEO-бриф для целевого ключевого слова на основе реальных топ-10 результатов поиска, содержит структуру статьи, вопросы для ответов и внутренние ссылки из вашего сайта.
ASO — оптимизация приложения в App Store и Google Play — Чтобы оптимизировать присутствие мобильного приложения в App Store и Google Play и вырастить органические загрузки, Claude Code использует app-store-optimization. Скилл охватывает подбор и анализ ключевых слов, составление названий и описаний, рекомендации по скриншотам и иконкам, а также работу с рейтингами и отзывами. Подходит маркетологам и разработчикам, которые хотят улучшить видимость приложения в поиске магазинов без увеличения рекламного бюджета. Результат — структурированные ASO-рекомендации, готовые к внедрению в метаданные приложения.
Google Search Console — SEO-аналитика и управление сайтами — Операции с Google Search Console Claude Code выполняет через инструмент gog — за это отвечает скилл gog-searchconsole. Скилл предоставляет четыре команды: `query` и `searchanalytics` для анализа поисковой аналитики, `sitemaps` для работы с картами сайта (просмотр, получение, отправка, удаление) и `sites` для просмотра и инспекции подключённых ресурсов. Перед любыми операциями проверяется авторизация через `gog auth list`, а флаги `--readonly` и `--dry-run` защищают от случайных изменений данных. Подходит SEO-специалистам и разработчикам, которым нужно автоматизировать мониторинг индексации, видимости сайта в поиске и управление sitemaps без ручной работы в интерфейсе Google Search Console.
Оценка контента для цитирования в AI-поиске — geo-content оценивает в Claude Code качество контента и уровень E-E-A-T (опыт, экспертиза, авторитетность, надёжность) с точки зрения цитируемости AI-платформами. Скилл анализирует страницы сайта по четырём измерениям E-E-A-T с балльной системой до 100 очков, проверяет структуру материала, глубину тематического охвата и наличие сигналов, по которым AI-поисковики (ChatGPT, Perplexity и аналоги) выбирают источники для цитирования. Используются инструменты Read, Grep, Glob, Bash, WebFetch и Write; итогом работы становится файл GEO-CONTENT-ANALYSIS.md с детальными оценками и рекомендациями. Подходит контент-маркетологам, SEO-специалистам и владельцам сайтов, которые хотят повысить шансы своего контента попасть в ответы генеративных AI-систем.
E-E-A-T аудит статьи блога с внутренними ссылками — tapa-content-eeater запускает в Claude Code сквозной E-E-A-T аудит статьи блога через Tapa Content EEATer, используя Tether MCP. Скилл принимает живую ссылку, загруженный документ Word/PDF или локальный файл, затем последовательно запускает четыре проверки: анализ E-E-A-T контента, поиск дублирующихся страниц на сайте (через краулинг домена или экспорт Screaming Frog), выявление возможностей для внутренних ссылок и обнаружение каннибализации ключевых слов через Search Console. Результаты визуализируются прямо в чате — через виджет или HTML-артефакт с inline SVG и CSS без внешних зависимостей — и сопровождаются ссылкой на скачивание рабочей книги с полными данными аудита. Подходит контент-менеджерам и SEO-специалистам, которым нужно быстро оценить качество материала и найти точки роста позиций в поиске.
Генерация PDF-отчёта по GEO-аудиту — Через geo-report-pdf Claude Code превращает GEO-аудит в готовый для клиента PDF-отчёт двухэтапным пайплайном: сначала pandoc собирает самодостаточный HTML из файла GEO-AUDIT-REPORT.md по кастомному шаблону и CSS, затем Chrome headless печатает его в PDF. Скилл извлекает метаданные прямо из отчёта — название бренда, домен, общий GEO-балл, тип бизнеса, локации и CMS — и передаёт их в шаблон без ручного ввода. Итоговый документ включает обложку с тёмно-синим градиентом и цветным бейджем оценки, таблицы компонентных баллов с цветовой кодировкой (зелёный ≥80, красный <35), блоки находок с маркировкой критичности и 90-дневную дорожную карту с автоматическими разрывами страниц между разделами. Зависимости минимальны: только pandoc и установленный Google Chrome — никаких Python-пакетов.
GEO-аудит сайта для AI-поисковиков — С geo Claude Code проводит комплексный GEO-аудит сайта на видимость в AI-поисковиках: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini и Google AI Overviews. Инструмент включает 14 специализированных компонентов и запускает до 5 субагентов параллельно: анализ цитируемости контента, проверку доступности для AI-краулеров, генерацию llms.txt, сканирование упоминаний бренда на Reddit, YouTube, Wikipedia и LinkedIn, валидацию Schema-разметки, технический SEO-аудит и оценку E-E-A-T. Итоговый GEO Score (0–100) рассчитывается по шести взвешенным категориям, а команда `/geo report-pdf` формирует клиентский PDF-отчёт с графиками. Подходит агентствам, SEO-специалистам и владельцам SaaS, e-commerce или локального бизнеса, которым нужно адаптировать сайт под новую реальность AI-поиска.
Tapa — SEO-отчёт по краулу сайта — pull-crawl берёт для Claude Code последний ночной краул домена из мониторинговой системы Tapa через Tether MCP и формирует структурированный отчёт. Результат включает стилизованный Excel-файл с тремя вкладками: Summary (ключевые KPI и временны́е метки), Pages (каждая просканированная страница с проблемами) и Trends (графики здоровья краула за 30 дней). В чате Claude визуализирует все KPI-карточки и графики как HTML-артефакт или виджет, предоставляет 3–6 аналитических инсайтов на основе реальных данных, а также ссылки на скачивание файла и на Tapa Crawler Dashboard с предвыбранным доменом. Скилл используется, когда нужны данные вчерашней ночи или последнего сохранённого краула — для свежей проверки сайта прямо сейчас предназначен отдельный скилл tapa-site-crawler.
Краулинг сайта и SEO-аудит страниц — tapa-site-crawler обходит сайт через Tether MCP и отдаёт Claude Code ссылку для скачивания CSV-файла с URL-адресами, статус-кодами, заголовками, on-page полями и автоматической категоризацией страниц (Homepage, PDP, PLP, Article, Service, About, Contact, Other). Один разовый краул охватывает до 10 000 страниц; CMS сайта (Shopify, WordPress, Magento, Squarespace и другие) можно указать для более точной классификации. Результат служит готовым входом для смежных скиллов — `/tapa-cannibalisation-detector`, `/tapa-redirect-mapper` и `/tapa-internal-link-audit`. Подойдёт SEO-специалистам и командам, которым нужен свежий краул-файл для технического аудита или построения редирект-маппы.
GEO-оптимизация: оценка цитируемости контента AI — geo-citability оценивает контент веб-страницы в Claude Code: определяет вероятность цитирования её фрагментов AI-системами (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini) и выдаёт оценку цитируемости от 0 до 100 с конкретными рекомендациями по переработке текста. Скилл опирается на исследования Princeton, Georgia Tech и IIT Delhi (2024): GEO-оптимизированный контент получает на 30–115% больше упоминаний в AI-ответах. Оценка строится по четырём критериям — качество answer-блоков, самодостаточность пассажей, структурная читаемость и насыщенность фактами — с весами от 20 до 30%. Инструменты WebFetch, Read, Grep и Write позволяют загружать страницу, анализировать структуру и сразу записывать переработанные варианты текста. Подходит маркетологам и SEO-специалистам, которые хотят повысить AI-видимость контента и занять позиции в ответах генеративных поисковиков.
Технический SEO-аудит сайта для GEO и AI-краулеров — geo-technical проводит в Claude Code технический SEO-аудит сайта с акцентом на требования GEO: краулируемость, индексируемость, безопасность, производительность, server-side rendering и доступность для AI-краулеров. Скилл проверяет 8 категорий технического здоровья сайта — от валидности robots.txt и XML-карты до Core Web Vitals и корректности canonical-тегов, — и особо выделяет два критических для GEO пункта: поддержку SSR (AI-краулеры не исполняют JavaScript) и доступ AI-агентов (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Bingbot, Googlebot и ещё восемь систем). По итогам аудита генерируется файл GEO-TECHNICAL-AUDIT.md с баллами по каждой категории. Подходит SEO-специалистам и маркетологам, которые хотят убедиться, что сайт корректно индексируется традиционными поисковиками и цитируется AI-поисковиками вроде ChatGPT и Perplexity.
SEO-аудит: краул и скорость сайта в Excel — В один стилизованный Excel-файл Claude Code сводит последний ночной краул домена и ночной аудит скорости из мониторинговых пайплайнов Tapa — через pull-crawl-and-site-speed; в книге вкладки Summary, Crawl Pages, Speed Pages и 30-дневные трендовые графики для обоих наборов данных. Запускается через Tether MCP одним вызовом `tapa_nr_run` с параметром `report: "both"` — синхронно, без поллинга. В ответ Claude рендерит визуализацию прямо в чате (KPI-карточки и графики), прикладывает ссылку на скачивание воркбука и deep link в Tapa Crawler Dashboard с предвыбранным доменом. Финальный раздел — 4–8 AI-инсайтов, которые кросс-референсируют данные краула и скорости: тяжёлые страницы против медленных шаблонов, тренды здоровья против трендов производительности. Подходит SEO-специалистам и командам по техническому аудиту, которым нужна полная ночная картина состояния сайта за один запрос.
SEO-аудит сайтов и репозиториев через LLM — Agentic-SEO-Skill выполняет в Claude Code детерминированные LLM-first SEO-аудиты сайтов, отдельных страниц и GitHub-репозиториев. Включает 16 специализированных саб-скиллов, 10 агентов-специалистов и 89 скриптов: команды охватывают технический SEO, Core Web Vitals, E-E-A-T, schema-разметку, hreflang, GEO, AEO, анализ изображений, sitemap, ссылочный профиль и видимость репозиториев на GitHub. По каждому полному аудиту скилл генерирует `FULL-AUDIT-REPORT.md` и `ACTION-PLAN.md` с приоритизированными рекомендациями с указанием уровня уверенности; опционально создаётся HTML-дашборд через `generate_report.py`. Подходит командам и разработчикам, которым нужен воспроизводимый SEO-анализ прямо в среде Claude Code без сторонних сервисов.
Карусель карточек в стиле Xiaohongshu — Серию карточек в стиле Xiaohongshu (小红书) с соотношением сторон 3:4 (1080×1440 px) Claude Code генерирует через card-xiaohongshu, готовую к публикации в виде карусели или скриншота. Каждая карточка несёт один тезис: первая — обложка с крупным заголовком, подзаголовком и цепляющим тегом («干货预警» / «建议收藏»); средние раскрывают суть через emoji, короткие фразы и 1–2 примера; последняя — сводка с призывом к действию. Число карточек определяется объёмом контента: 3–6 для коротких тем, до 18 (оптимально до 9) для длинных. Оформление выдержано в мягкой палитре моранди или пастельных розовых тонах, с округлыми элементами, крупными шрифтами и широкими межстрочными интервалами для комфортного чтения с телефона. В правом нижнем углу каждой карточки автоматически размещается водяной знак с именем автора и датой.
Оптимизация документации для цитирования AI — geo-optimisation применяет в Claude Code паттерны Generative Engine Optimisation (GEO) к документации, чтобы AI-системы — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Claude — корректно её цитировали. Скилл охватывает citation capsules (самодостаточные пассажи 40–60 слов в начале каждого H2), атомарные секции с одной чёткой темой, таблицы сравнения, конкретную статистику и семантическое связывание через перекрёстные ссылки. Согласно исследованию Aggarwal et al. «GEO: Generative Engine Optimization» (2023), контент с конкретными цифрами получает до 28% больше упоминаний в AI-ответах. Подходит командам, которые хотят, чтобы их публичная документация — не только README, но и любые гайды — попадала в выдачу RAG-систем и генеративных поисковиков.

FAQ

Может ли Claude Code заменить SEO-специалиста?

Нет. Скиллы закрывают воспроизводимую часть работы: проверки, разбор выгрузок, подготовку брифов по шаблону. Решения о том, какие запросы стоит брать, какой контент писать и чем отличаться от конкурентов, остаются за человеком — они требуют знания рынка, а не выполнения чек-листа.

Нужен ли доступ к Search Console, чтобы скилл был полезен?

Не обязательно. Часть скиллов работает с выгруженным файлом отчёта, часть — с самими страницами сайта, проверяя разметку и мета-теги. Прямой доступ к API нужен только скиллам, которые сами тянут свежие данные.

Все Skills для Claude Code